續上文數據敘事的典範實務 Part 1
想分享一下不同的視覺圖表(Visuals)的作用。

1. 折線圖（line chart、line graph，或者 George-Palilonis 的書裡稱為fever chart）
   用於顯示隨時間變化的資訊。
   有些人會使長條圖(bar chart)而不是折線圖，但我還是建議使用折線圖，因為它更容易理解概述和事情的進展情況。
   

2. 柱狀圖(Column Chart) / 長條圖(Bar Chart)
   用柱狀或長條來顯示數據大小，通常是用來比較數據點或類別，有時也可以用來比較數據的變化（例：Sales Before Campaign vs Sales after campaign)
   
   

**3. 堆疊長條圖(Stacked Bar Chart) **
有兩種堆疊長條圖：堆疊長條圖 以及100%堆疊長條圖

• 堆疊長條圖
  如果想要在其中一個類別中，更清楚的分類他的成分或細節(例：子類別)，就可以使用堆疊長條圖。但要注意如果子類太多的話（大於4或5種），可能這種圖表就不適用了。
  

• 100%堆疊長條圖
  如果你有需要比較的類別，並且數據是以100分為滿分的話，那堆疊長條圖可以幫你更清楚的解釋每一個類別的排行以及達到滿分的距離。
  

5. 瀑布圖(Waterfall Chart)
   如果你要看到一個數據在一段時間上的變化。他跟折線圖不同的是，除了開頭以及結尾點以外，其他的數據呈現的是：加值或負直的累積影響。有點像會計上把每一個變化分別紀錄上的感覺。
   

這種圖很適合用來重點分析數據變化的歷史。

6. 圓形統計圖 (Pie Chart)
   這也是另一種圖型用圓形(100%)來比較不同類型。 使用此圖表顯示總和為 1 或 100% 的部分。顯示資料中部分與整體的關係。有一種觀點是說人的大腦並不能看出不同切片的大小，所以圓形統計圖比較適合你要大家注意其中一個類別的數值對比。
   
   但說實在的，其實不管怎樣，除了視覺上好看以外，我個人還是推薦不要用圓形統計圖比較好。

我們會在下一章繼續講解不同的是視覺圖表。